重庆：关于申报2020年度川渝联合实施重点研发项目的通知

各有关单位：

为加快推动成渝地区建设具有全国影响力的科技创新中心，依据《重庆市科学技术局  四川省科学技术厅进一步深化川渝科技创新合作 增强协同创新发展能力 共建具有全国影响力的科技创新中心框架协议》，经与四川省科学技术厅协商，现启动2020年度川渝联合实施重点研发项目申报工作。具体事项通知如下：

一、内涵定位

2020年度川渝联合实施重点研发项目旨在集聚川渝优势科技资源，共同推进关键核心技术攻关，联合实施成渝地区科技创新合作计划，重点聚焦人工智能、大健康两个领域共性关键核心技术联合组织重点研发项目。

二、项目类别

本批项目为重庆市技术创新与应用发展专项重点项目。

三、申报指南

（一）人工智能领域

项目一：基于人工智能的新型显示园区监测及产线信耐性测试关键技术研究及应用

1.研究内容：针对新型显示产业园区、生产线、数据中心和技术实验室涉密需求，突破在人脸遮挡、人体遮挡、固定区域遮挡等复杂环境下园区重点区域（或路线）的人员智能监测与自动追踪等技术；开展人员离岗探测、口罩识别、使用手机探测、抽烟探测等人员行为AI自动检测与预警技术研究；重点研究新型显示面板光学自动测试与分拣技术，构建新型显示面板信耐性智能测试方法及体系；建设基于AI的新型显示产业园区智能监测平台和新型显示面板信耐性智能测试系统，并在行业内开展应用推广。

2.考核指标：新型显示产业园区内人员入侵、吸烟、攀爬等异常行为智能识别率不低于95%，人脸通行系统一次人脸识别率不低于90%、人员自动测温精准度达到±0.3℃，复杂环境下人员自动搜索率不低于95%、人脸表情识别不少于8种、衣帽颜色不少于11种、安全帽颜色不少于5种，行业内推广应用单位不少于10家，相关产值累计产值不少于2000万。

3.实施年限：不超过3年。

4.资助强度：由企业牵头申报，择优支持1项，财政资助经费不超过200万元。

项目二：低轨卫星定位增强服务关键技术研究及应用

1.研究内容：面向BD2/BD3高精度定位增强应用需求，开展基于低轨卫星的定位增强研究，研究低轨星座提升BD2/BD3精密时空基准、低轨星座提升BD2/BD3高精度定位快速收敛理论与方法，研究基于低轨卫星增强、基于卫星和地基增强站融合等区域（或全球）高精度定位技术与方法，研发低轨卫星定位增强服务系统，实现厘米级快速定位服务，研制低轨卫星定位增强终端机，搭建星地测试验证平台，并在桥梁监控或边坡防护等场景开展应用示范。

2.考核指标：支持低轨卫星定位增强、卫星与地面CORS网络协同服务；精密轨道预报精度≤10cm；精密钟差预报精度≤0.5ns；定位精度≤20cm；收敛时间≤1min；支持100颗低轨卫星的仿真信号源搭建，支持BD2/BD3/GNSS频点，研制BD2/BD3/GNSS与低轨卫星组合定位终端，搭建完成一套星地测试验证平台，开展不少于1项应用示范；申请发明专利不少于2项。

3.实施年限：不超过3年。

4.资助强度：由企业牵头申报，择优支持1项，财政资助经费不超过100万元。

项目三：基于人工智能的复杂电磁环境下无线电信号识别方法及应用研究

1.研究内容：通过网格化、长周期、多类无线电专用探测器获取重庆和成都多个典型区域的地理-气候-电磁环境的基础数据，建立复杂电磁环境下典型场景用频信号的监测数据库和无线电台站指纹库；基于时频分析、空域信号处理、专用信号解析等信号处理方法，研究监测信号的多维特性，并采用成分分析、关联分析、灰度分析等手段建立信号特征标识体系；研究基于人工智能、模糊频谱匹配等信号特征自动识别算法，研发全面感知、数据汇集、功能集成的具备辅助决策和自主学习能力的无线电信号智能识别系统，并在成渝地区开展应用示范。

2.考核指标：采用无线电信号专用测试仪在成渝两地居民住宅、工业园区、商圈大厦、交通枢纽等不少于4种用频场景进行无线电信号数据采集；形成一套复杂电磁环境下无线电信号识别特征标识体系；研发形成1套基于人工智能算法的无线电信号智能识别系统，可以自动识别广播、民航、铁路、窄/宽带数字集群、公众移动通信等常见业务频段无线电信号干扰，识别准确率不低于90%；至少在成渝两地不少于9个区县开展系统应用；发表论文不少于2篇；申请专利不少于2个。

3.实施年限：不超过3年。

4.资助强度：由企业牵头申报，择优支持1项，财政资助经费不超过100万元。

项目四、光电混合人工智能芯片公共服务平台关键技术研究与应用

1.研究内容：针对安防、金融、医疗、交通、零售和工业制造等领域对人工智能技术的需求，以及现有川渝地区人工智能技术公共服务能力不足的现状，开展光电混合人工智能芯片公共服务平台关键技术的研究。突破核心硅光器件、大规模光电混合人工智能芯片自动化设计和高效封测，光电混合人工智能计算系统集成等关键，形成具有完全自主知识产权的大规模光电混合人工智能芯片设计IP。形成对外开展大规模光电混合人工智能芯片设计开发和系统集成服务能力。

2.考核指标：核心硅光器件技术指标：光栅耦合器（C波段插损小于4.5dB，1dB带宽大于30nm）、低损耗硅光波导（传输损耗小于1.5dB/cm）、2X2多模干涉器（插入损耗小于0.5dB，通道不平衡度小于5%）、热光移相器（P<6mW）、电光移相器（P<2mW）、电光调制器(插损小于5dB，带宽大于25Ghz)、光电探测器（响应度1A/W，带宽大于30Ghz）；

光电混合人工智能芯片技术指标：卷积计算规模不小于16*16；芯片总体插损小于12dB，支持电学IO端口大于100个，支持光学IO端口大于32个，支持芯片封装形式（垂直耦合+水平耦合）；

光电混合人工智能计算系统集成技术指标：光电混合人工智能芯片电学驱动输出能力Vpp>3V, 工作频率大于20Ghz；卷积控制支持矩阵规模不小于16*16；系统数据带宽大于100Gbps；对于给定卷积，计算结果与预期结果误差小于5%。

平台公共服务能力指标：形成芯片设计IP，支持基于马赫贞德干涉器（MZI）的任意规模光子卷积核的架构设计、版图生成和行为仿真。提供面向重点客户的设计服务，服务合同数大于10个，合同金额大于500万。

3.实施年限：不超过3年。

4.支持方式：由企业牵头申报，择优支持1项，财政资助经费不超过100万元。

（二）大健康领域

项目一：重大传染病全程智慧管理平台研发及应用

1.研究内容：针对艾滋病、结核病和新发突发传染病等重大传染病，建立包括预防、诊断、治疗、康复和随访等环节的全程管理平台，制定一套包含有效预防、规范诊治、科学随访和实时追踪等关键问题的综合管理诊疗服务体系，建成大型、长期和高质量的重大传染病预防及治疗随访队列，培养一批高水平临床科研复合型人才，构建川渝地区公共卫生领域的互联互通网络体系。

2.考核指标：探索建立川渝地区重大传染病院内、院外闭环智慧管理新模式2个，制定技术规范、专家共识或行业规范不少于2项，申请专利或获得软件著作权不少于2项，制定重大传染病专业人员诊疗技术培训方案1套，培养高质量专业人员不少于30名，建立不少于2个重大传染病全程管理示范区，建成有利于动态评价重大传染病防控效果的队列不小于2万例，在川渝两地不少于10家的基层定点医疗机构进行宣传示教与技术推广，形成1套具有引领性、示范性的重大传染病川渝互联互通新机制，提高两地重大传染病医疗服务质量。

3.实施年限：不超过3年

4.资助强度：择优支持1项，财政资助经费不超过100万元

项目二：智能化康复辅具研发与应用

1.研究内容：以提升康养机构服务能力为导向，围绕康养机构中典型的功能障碍老年群体的康复护理需求，研发推广一批基于自主原创性研究取得知识产权，且受众广泛、效果明显、价格适宜的智能康复辅具产品。开展康复辅具配置服务技术和方法研究，重点研究基于“互联网+”的远程功能障碍评估、基于新型智能设备的老年群体功能障碍康复、康复训练流程管理等技术；研究制定康养机构智能康复辅具配置标准或服务规范。探索在康养机构设立线上线下相结合，以中后期康复治疗、康复治疗培训及康复科普和推广为一体的智能康复中心，建立康复辅具产品和服务信息平台，培训辅具配置服务专业人员。构建覆盖川渝地区康养机构的康复辅具配置服务体系。

2.考核指标：自主研发并在康养机构中广泛应用2种以上康复辅具产品；编制完成康养机构康复辅具配置标准或服务规范；建立不少于2个集中展示和普及康复辅具相关知识的线下科普展厅及1个线上科普展厅；建立基于“互联网+”的辅具配置服务云平台1个，在不少于2家医养结合养老机构开展线上线下相结合的康复辅具配置服务；累计申请专利或登记软件著作权不少于4项，制定地方、行业或企业标准不少于1项；建立不少于2个智慧康养应用示范区；建立康复辅具服务专业人员培训方案1套，培训专业人员不少于40名；形成一批具有引领性、示范性的医养结合康复辅具配置服务模式。

3.实施年限：不超过3年

4.资助强度：择优支持1项，财政资助经费不超过100万元

项目三：基于大数据的重点传染病智慧监测预警平台构建及应用研究

1.研究内容：基于大数据信息系统，以提升川渝地区传染病预防控制能力为重点，构建覆盖川渝地区医疗卫生机构、重点场所、重点人群的重点传染病监测网络，研发推广一批基于自主原创性研究取得知识产权，且便于操作、反应敏捷、效果明显的传染病智慧预警平台及相关性自动识别分析系统。开展川渝地区传染病监测系统、重点疾病相关病原谱检测技术和变异特征研究；开展原因不明传染性疾病早期识别技术及多点触发预警研究；开展基于信息系统的呼吸道、肠道、脑膜脑炎等症候监测体系研究；探索建立大数据下的重点传染病预警模型研究；开展部分传染病智慧监测预警模型在医疗卫生机构的应用研究。

2.考核指标：编制完成川渝地区重点传染病智慧监测预警平台相关标准或服务规范；参与重点传染病智慧监测单位不低于1000家；建立门诊日志或出入院登记传染病相关症状和诊断标准化字库；建立不低于5种传染病智慧监测预警模型；重点传染病预警时间提高至30分钟以内；累计申请专利或登记软件著作权不少于2项，制定地方、行业或企业标准不少于1项；建立重点传染病智慧监测预警专业人员培训方案1套，培训专业人员不少于500名。

3.实施年限：不超过3年

4.资助强度：择优支持1项，财政资助经费不超过150万元

项目四：川渝道地药材绿色种植技术研究与示范。

1.研究内容：选择《全国道地药材生产基地建设规划（2018—2025年）》川渝共有、具有区域代表性道地药材，以优质、高产、安全为目标，研究川渝道地药材种植模式、药肥减施、病虫害绿色防控、产地绿色初加工等全产业链绿色种植技术，形成绿色优质高产种植技术体系，建立川渝道地药材绿色种植示范基地并推广，带动川渝道地药材主产区地区经济发展和农民增收致富。

2.考核指标：形成4种药材川渝道地药材绿色优质高产种植技术体系（包含全产业链各技术环节：肥料减施、病虫害绿色防控、产地绿色初加工等各4套以上），颁布绿色种植技术地方标准4项以上，建立绿色种植示范基地500亩，带动种植20000亩。形成川渝道地药材创新发展联动工作机制，建立川渝道地药材创新发展联盟4个。

3.实施年限：不超过3年

4.资助强度：择优支持1项，财政资助经费不超过150万元。

四、申报要求

（一）单位和个人信息注册。项目申报单位、项目负责人和项目组成员应当事先在“重庆市科技管理信息系统”中注册备案，且达到社会信用等级和科研信用等级的相关要求。

（二）项目申报单位要求。项目申报单位应当是重庆市境内注册或位于重庆市境内，具有独立法人资格的科研院所、高等院校、企业、医疗卫生机构和其他具备科研开发能力的单位。企业作为申报单位，应该在“重庆市科技型企业系统”注册成为科技型企业。

（三）项目参与单位要求。不接受单一机构申报，项目参与单位应有四川省境内注册或位于四川省境内，具有独立法人资格的科研院所、高等院校、企业、医疗卫生机构和其他具备科研开发能力的单位。

（四）项目负责人及参与人要求。项目负责人申请市科技局今年各类科研项目和主持在研项目不超过1项，项目参与人参与申请项目和在研项目不超过2项。参与指南编制、论证的专家不得作为项目组成员。

（五）科研诚信承诺。项目负责人和项目牵头单位须出具“科研诚信承诺书”，盖章后作为附件上传，承诺事项纳入科研信用管理。

（六）合作协议。有多个单位参与项目申报的，参与单位应签订“科研项目合作协议”，签字签章后作为附件上传。

（七）申报监督。凡是发现项目申报过程存在违规违纪或者不当行为的，可以向市纪委监委驻市科学技术局纪检监察组书面实名反映有关情况。

五、申报流程

2020年度川渝联合实施重点研发项目通过“重庆市科技管理信息系统——科研项目子系统”在线申报。

（一）申报书填写。项目负责人按如下流程和要求在线填写申报书。

1. 选择计划类别：技术创新与应用发展；

2. 选择项目类别：川渝联合实施重点研发项目；

3. 选择技术领域：结合申报指南，根据系统确定的技术领域进行选择；

4. 确定项目名称：项目名称应与申报指南确定的项目名称一致；

5. 申报正文：按照网上系统要求填写相关申报书正文内容。

（二）申请提交。项目负责人检查确认相关填报信息后，提交项目申报书至项目承担单位审核。

（三）单位审核。项目申报单位对项目负责人和项目参与人的申请资格及申请书的真实性、完整性进行审核，符合申报条件的提交至“项目管理系统”。

（四）提交确认。项目申报书实行网上在线提交，相关附件材料签字签章后以PDF格式上传，并按“项目负责人提交——项目申报单位审核——项目申报单位提交”的流程操作。请项目负责人和项目申报单位按照网上申报系统提示如实填报申报书(申报书模板)，并务必在提交前检查确认相关填报信息，一旦项目申报单位确认并正式提交后，将不予修改、退回。

（五）实行“无纸化”项目申报。项目申请时，只需要在线确认提交电子申请书及相关申报材料，无需报送纸质申请材料；项目立项后，项目负责人在线提交电子版任务书。所有涉及项目签字和盖章的材料均以电子扫描件形式作为附件材料上传系统。

六、申报时限

申报时间为：2020年8月13日9：00—2020年9月1日18：00。请项目申报人和项目申报单位妥善安排提交工作，避免因集中申报造成网络拥堵，确保项目按时提交。

七、其他说明

（一）项目管理。项目实行全过程绩效管理，项目牵头单位在项目实施周期内，分年度向各自科技行政主管部门报送项目年度进展报告，市科技局对项目开展绩效评估。

（二）成果运用。项目形成的科技成果归项目牵头单位和参与单位共享共用。

八、咨询电话

（一）申报咨询：

科技项目管理服务中心：67512626

人工智能领域：陈涛   67513582

    大健康领域：李强   67512607

（二）系统与网络技术：张川 67511205

（三）监督与投诉：市纪委监委驻市科学技术局纪检监察组：赵小平 67513692

 

 

重庆市科学技术局

2020年8月13日